A adoção de tecnologia de inteligência artificial (IA), como aprendizado de máquina, visão computacional e análise preditiva, tem se consolidado como importantes ferramentas na indústria alimentícia, com projeções indicando uma expansão contínua. Segundo pesquisas, a nível global, esse mercado deve atingiraproximadamente US$ 29,94 bilhões até 2026.
Na indústria de ingredientes alimentícios, tem se mostrado uma ferramenta valiosa na pesquisa e desenvolvimento de produtos, possibilitando a análise de grandes volumes de dados para identificar tendências de consumo, preferências dos consumidores e lacunas no mercado. Algoritmos de aprendizado de máquina são utilizados para prever combinações de ingredientes que otimizem sabor, textura e valor nutricional, além de acelerar o processo de formulação e testes de novos produtos.
Suas “habilidades” também se estendem ao processo produtivo, contribuindo para a automação e otimização das operações. Sistemas baseados em IA monitoram e controlam parâmetros críticos como temperatura, umidade e tempo de mistura em tempo real, garantindo consistência e qualidade dos produtos finais. Além disso, técnicas de visão computacional são empregadas para a inspeção automática de ingredientes e produtos, identificando defeitos ou contaminantes de forma mais rápida e precisa. Modelos preditivos também são utilizados para antecipar falhas em equipamentos, permitindo a manutenção preventiva e reduzindo o tempo de inatividade.
No âmbito operacional, a IA melhora a eficiência logística e de cadeia de suprimentosatravés da análise de dados históricos e em tempo real para otimizar a gestão de estoques, prever a demanda e ajustar a produção conforme necessário. Sistemas de IA são integrados com tecnologias de Internet das Coisas (IoT) para rastrear ingredientes desde a origem até o produto final, assegurando a transparência e a conformidade com normas de segurança alimentar. Além disso, facilita a personalização em massa, permitindo que as empresas ajustem suas ofertas de produtos com base nas preferências individuais dos consumidores, coletadas através de plataformas digitais e redes sociais.
Grandes empresas do setor estão investindo pesadamente em iniciativas de IA para manter a competitividade e atender as expectativas dos consumidores.
