O sabor é um dos principais atributos que direciona a opção de compra por parte dos consumidores. Mas prever quais são as combinações de preferência e a intenção de compra, quase sempre é um tiro no escuro, até agora.
A Foodpairing, empresa de inteligência de negócios e tecnologia de dados, criada há 12 anos com a ideia inicial de aproveitar a ciência e os dados para ajudar os chefs a criar receitas novas e únicas baseadas em combinações que antes eram inéditas, observou que as empresas de bens de consumo também poderiam ver o benefício de entender melhor as preferências alimentares com o poder da Inteligência Artificial (IA).
"Durante esses 12 anos, conseguimos criar uma das maiores bases de dados de sabores do mundo. Percebemos que os dados dos consumidores são cruciais para poder dar o melhor resultado possível às empresas de bens de consumo. Por isso, começamos a construir esse conjunto de dados", disse Johan Langenbick, cofundador e CEO da Foodpairing.
A Foodpairing sempre usou gêmeos digitais, uma tecnologia que permite a representação virtual em tempo real de um sistema físico ou processo. Agora, a empresa está adicionando a tecnologia Digital Twin of the Consumer (DToC) à sua caixa de ferramentas, o que significa pode usar gêmeos digitais de alimentos para o desenvolvimento de novos produtos. "Adicionar o DToC nos ajuda a melhorar a precisão de nossa recomendação e fornecer aos nossos clientes uma contribuição mais segura quando se trata de linhas de produtos vencedoras", disse Langenbick.
De acordo com os insights da Foodpairing, 90% dos novos produtos alimentícios que entram no mercado saem das prateleiras em seu primeiro ano. A tecnologia da empresa belga visa prevenir contra a falha do desenvolvimento de novos produtos. "O gêmeo digital da Foodpairing usa IA para prever preferências de sabor do consumidor e intenção de compra. Assim, permite que as empresas de alimentos desenvolvam produtos de forma mais eficiente e reduz o tempo de desenvolvimento de meses para horas", explicou Bernard Lahousse, cientista de alimentos e fundados da Foodpairing.
Para prever o gosto hedônico, a Foodpairing gera um gêmeo digital para cada consumidor dentro do público-alvo. Cada gêmeo digital contém os drivers de gostar e não gostar a um nível molecular, permitindo a previsão de gostar de produtos ou ingredientes que o consumidor nunca provou antes. "Enquanto em um mundo real, você pode talvez fazer um ou dois testes de consumo, usando o gêmeo digital podemos pesquisar o espaço completo de sabor para os produtos mais apreciados. Essa pesquisa pode vir com combinações de sabor muito surpreendentes", explicou Langenbick.
Os resultados dos diferentes gêmeos digitais são, então, agregados e classificados, para apresentar os conceitos de sabor "melhores" para lançamento. A combinação é ainda refinada com base na entrada das equipes de P&D e marketing do cliente. Segundo Langenbick, os modelos não apenas fornecem um conceito de sabor, mas também podem gerar uma formulação de sabor.
Cada conceito é apoiado por previsão do teste (quão interessado o público-alvo estará na compra do produto); gosto médio (o quanto o grupo alvo gosta do produto); e as razões para o sucesso do produto.
Atualmente, o DToC da Foodpairing é uma oferta apenas para fabricantes de alimentos, enquanto sua tecnologia original digital twin permanece disponível para chefs.
